日前，國際知名市場研究公司IDC（國際數據公司）調研中國重點行業(yè)數據智能應用市場案例，分析各行業(yè)數據智能落地現狀以及面臨的挑戰(zhàn)，并發(fā)布《CIO視角：企業(yè)數據智能實施部署指南》報告。其中發(fā)布了中國數據智能/ 數據中臺生態(tài)圖譜，億信華辰在商業(yè)智能領域榜上有名。 中國數據智能發(fā)展現狀 數字化轉型的發(fā)展已有數十年的歷史，數字化轉型相對領先的行業(yè)頭部企業(yè)已經建立了較好的數字化基礎，相對落后的企業(yè)也積累了一定的實踐經驗。鑒于不同行業(yè)以及同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)在數據基礎、轉型所處階段的不同，行業(yè)企業(yè)大數據建設的關注點，在技術、工程化、應用場景設計、數據源等方面各有所側重。 金融行業(yè)最關注數據安全、合規(guī)保障，其次是如何打破部門間壁壘形成數據共享，在采用智能化技術時尤其關注是否合規(guī)、可解釋，最后是引入前沿技術進行金融科技創(chuàng)新。 制造行業(yè)，最關注的是融入制造業(yè)實踐經驗的解決方案，其次是提高內外部的大數據應用能力，以及規(guī)模化復制應用場景的能力。 政府行業(yè)的重點在于數據集中共享、建立大數據平臺建設標準以及確保大數據系統的穩(wěn)定性。 其他行業(yè)，則更多處于提升數據質量、上線一個成功的數據分析項目以及取得高管的信任與持續(xù)支持的階段。 數據智能面臨的挑戰(zhàn) 綜合過去多年的數字化實踐案例會發(fā)現，數字化、大數據的建設，已不再是簡單的技術應用，不能再僅僅依靠單純的IT視角，成功者大都是在建設數據平臺之外，自身也進行了相應的流程與IT調整，內部具備了一定的分析能力，大膽開放地與外部合作。 尚未成功的原因可能包括單純依靠內部力量基于開源技術搭建系統效果不顯著，未解決根源上的數據問題，或者業(yè)務部門配合度不高等等。所有的挑戰(zhàn)，都可以定位在5類要素：人、技術、流程、數據和戰(zhàn)略。 主流廠商如何解決當前挑戰(zhàn) 過去的數字化歷程中，大數據、數字化的生態(tài)往往只從技術的視角劃分，如下圖所示，包括數據服務、數倉與大數據平臺、商業(yè)智能及高級分析、數據應用解決方案等。 億信華辰作為中國專業(yè)的商業(yè)智能BI和數據治理軟件提供商，一直致力于為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案，幫助企業(yè)實現數據驅動、數據智能，已積累了8000多家用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業(yè)的產品咨詢、實施和技術支持服務。 億信華辰深耕大數據領域15年，連續(xù)多年榮登商務智能應用榜首，在成千上萬個項目中不斷打磨產品和服務，形成從數據填報、ETL數據處理、數據建模到數據分析、數據可視化、移動應用等一整套企業(yè)級商業(yè)智能產品方案——億信ABI，實現多維度的數據分析應用，讓數據發(fā)揮價值，驅動業(yè)務運營。 △億信ABI覆蓋數據分析完整流程 也正是憑借大數據領域的經驗沉淀，億信華辰積極布局數據治理領域，百余次產品迭代，打磨出睿治智能數據治理平臺并榮獲DAMA中國數據治理優(yōu)秀產品獎，形成包含元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據交換管理、數據處理管理、數據生命周期管理等九大功能模塊的數據治理產品方案，可自由組合快速滿足政企用戶數據治理全場景應用，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產化。 △睿治數據治理平臺架構圖 億信華辰依托億信ABI和睿治數據治理平臺建設了100多個行業(yè)的大數據平臺，并持續(xù)打造行業(yè)標桿客戶，引領行業(yè)發(fā)展新風向。未來億信華辰將繼續(xù)在智能數據領域進行探索和實踐，以創(chuàng)新為驅動力，不斷為用戶提供更好用的軟件產品和全面深入的優(yōu)質服務，推動企業(yè)和政府的數字化智能化轉型。