數(shù)據(jù)分析的方式各種各樣，比如：最常用的EXCEL、數(shù)倉(cāng)工程師最愛的SQL、近來年很火的BI軟件、以及大佬使用的Python、R語言。面對(duì)不同的使用場(chǎng)景，以及不同人群，大家會(huì)選擇不同的分析方式，先給大家分析一下不同的分析方式特點(diǎn)。

一、各類數(shù)據(jù)分析方式的特點(diǎn)

1、EXCEL

EXCEL是應(yīng)用最多的分析方式，這么說用過電腦的人基本都用EXCEL，學(xué)習(xí)成本極低，人人都可以上手，它提供了最為靈活的輕量級(jí)數(shù)據(jù)的加工和呈現(xiàn)的能力，透視圖，圖表，公式，計(jì)算都是極其方便的，但是它也有局限性，面對(duì)一些數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜的場(chǎng)景，EXCEL這種方式就沒辦法滿足了。

2、SQL

SQL是最靈活的操作數(shù)據(jù)的語言，任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)提供SQL的支持，它架起了業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的橋梁，相對(duì)簡(jiǎn)單易學(xué)，通用性高，但是對(duì)于一般的業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)起來是很困難的，適合有技術(shù)能力的人員使用。但是可視化能力就比較差，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)基本都是二維表單，不直觀。

3、Python、R語言

功能極其強(qiáng)大，不僅能做數(shù)據(jù)分析、還能做數(shù)據(jù)挖掘、甚至機(jī)器學(xué)習(xí)，屬于技術(shù)層級(jí)高端的應(yīng)用，學(xué)習(xí)成本也是極高的，一般技術(shù)人員都難以學(xué)習(xí)，必須要相當(dāng)專業(yè)的技術(shù)人員。

4、BI軟件

數(shù)據(jù)分析功能全面，幾乎可以滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析所有需求，學(xué)習(xí)成本不高，數(shù)據(jù)運(yùn)維成本也低。面對(duì)不同的人群，提供不同的分析手段，不管是技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員、還是領(lǐng)導(dǎo)階層，都有適合他們的分析手段。成熟的BI軟件能大大提升數(shù)據(jù)分析的效率，快速響應(yīng)各種臨時(shí)分析需求，目前它是眾多企業(yè)中的首選分析方式。

二、BI軟件如何提升分析效率

小編這里就拿我經(jīng)常用的一款BI軟件為例，進(jìn)行舉證，讓大家清晰認(rèn)識(shí)到BI軟件的優(yōu)勢(shì)。

1、拖拽式操作，簡(jiǎn)單易用

億信ABI遵循便捷易用的設(shè)計(jì)理念，所有操作無需寫代碼、定義復(fù)雜公式，僅需拖拉拽、簡(jiǎn)單的屬性配置，即可快速完成設(shè)計(jì)，整個(gè)設(shè)計(jì)過程完全可視化，數(shù)據(jù)分析過程超快。

2、上百種圖表類型，靈活組合

億信ABI采用JS、FLASH、HTML5三種技術(shù)自主開發(fā)統(tǒng)計(jì)圖，豐富的統(tǒng)計(jì)圖保證了其具有美觀的圖形展現(xiàn)能力，除了常用的柱狀圖、線狀圖、條形圖、面積圖、餅圖、點(diǎn)圖、儀表盤、走勢(shì)圖外，還支持和弦圖、圈餅圖、金字塔、漏斗圖、K線圖、關(guān)系圖、網(wǎng)絡(luò)圖、玫瑰圖、帕累托圖、數(shù)學(xué)公式圖、預(yù)測(cè)曲線圖、正態(tài)分布圖、迷你圖等，通過組合設(shè)計(jì)可以搭配處上千種視覺效果，可以快速滿足企業(yè)中各種可是效果的訴求。

3、多種分析模板，直接復(fù)用

億信ABI涵蓋了銀行、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、安監(jiān)、財(cái)務(wù)、人力、零售、制造等多個(gè)行業(yè)，只需要重新取數(shù)，直接套用，讓零設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的用戶快速制作一張專業(yè)的、高顏值IDE可視化報(bào)表。

4、樣式配色，任意切換

億信ABI內(nèi)置十余種報(bào)表風(fēng)格，用戶還可自定義報(bào)表風(fēng)格，反復(fù)復(fù)用。用戶只需選取一個(gè)風(fēng)格樣式進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)立刻換膚，縮短樣式調(diào)整時(shí)間。

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